Jest potężniejszy niż cokolwiek, co widzieliśmy wcześniej, ale ma cenę, która podniesie brwi. Nowy model sztucznej inteligencji OpenAI, o3, robi wrażenie w testach – ale pytanie brzmi, ile osób może sobie pozwolić na jego używanie.
Pod koniec 2024 roku OpenAI zaprezentowało swój nowy model o3 – coś, co wprawiło wiele osób w osłupienie. Kiedy model został przetestowany zgodnie z ARC-AGI – testem mierzącym zdolność abstrakcyjnego rozumowania i uogólniania – model osiągnął 87,5 procent przy nieograniczonej mocy obliczeniowej. Wynik, który można porównać do skromnych 5 procent GPT-4o.
Wyniki te skłoniły niektórych entuzjastów do spekulacji
Wyniki te skłoniły niektórych entuzjastów do spekulacji, że może to być początek sztucznej inteligencji ogólnej (AGI) – poziomu sztucznej inteligencji, który OpenAI definiuje jako technologię, która może wykonywać większość zadań poznawczych tak dobrze lub lepiej niż człowiek.
Krytycy Mają Swoje Zdanie
Ale nie wszyscy są pod takim wrażeniem, donosi Fortune. Badacz sztucznej inteligencji Gary Marcus uważa między innymi, że o3 mógł zostać specjalnie przeszkolony, aby dobrze wypaść w teście ARC-AGI. Innymi słowy, oznaczałoby to, że wynik nie odzwierciedla jego prawdziwych możliwości w bardziej złożonych i otwartych scenariuszach.
Co więcej, zwrócono uwagę, że pomimo imponującego wyniku, model nie poradził sobie z kilkoma prostymi zadaniami, które ludzie rozwiązują bez problemów. To, jak mówi twórca ARC-AGI François Chollet, jest ważnym przypomnieniem, że wysokie wyniki w testach niekoniecznie oznaczają, że AGI została osiągnięta.
Kosztowna Historia
To, co jednak budzi największe wątpliwości, to potencjalna cena. Osiągnięcie najwyższego wyniku w teście ARC-AGI wymagało ogromnej mocy obliczeniowej – koszt szacuje się na setki tysięcy dolarów za pojedyncze zadanie.
Model ten narusza również fundamentalną zasadę tworzenia oprogramowania: krańcowy koszt użytkowania spada niemal do zera. W przypadku o3 jest odwrotnie – im lepsza wydajność, tym więcej mocy obliczeniowej wymaga każde pojedyncze użycie.
Oznacza to, że pomimo zaawansowanych możliwości, o3 może być ekonomicznie nieosiągalny dla wielu firm – przynajmniej jeśli chcesz wykonywać wymagające zadania. „W wielu przypadkach dla firm nadal prostsze i bardziej efektywne ekonomicznie będzie zatrudnianie pracowników do wykonywania zadań” – pisze Fortune.
